AI-Skills

Installation und Verwaltung von AI-Skills für Claude Code, Claude Desktop, OpenClaw und andere LLMs.

AI-Skills geben Agenten wie Claude oder OpenClaw das Wissen über alle verfügbaren CLI-Befehle. Nach der Installation kann der Agent eigenständig Prozesse deployen, BPMN-Diagramme erstellen und User Tasks bearbeiten.

Der Installations-Pfad lässt sich pro Aufruf über --target wählen:

Target	Verzeichnis	Default
`claude`	`~/.claude/skills/<name>/SKILL.md`	✅
`openclaw`	`~/.openclaw/skills/<name>/SKILL.md`
`all`	beide Verzeichnisse gleichzeitig

Verfügbare Skills

Skill	Beschreibung	Slash-Command
`engine`	Deployen und Verwalten von Prozessen, User Tasks, Manual Tasks und Monitoring	`/engine`
`studio`	BPMN-Diagramme erstellen, bearbeiten, exportieren und LowCode-Implementierungen	`/studio`
`knowledge`	Lokale Hybrid-Suche (FTS5 + optionales LLM-Reranking), Plugin-Pattern für eigene Quellen	`/knowledge`

Welche Skills die installierte pc-Version mitbringt, zeigt jederzeit:


pc skill list

Der Befehl listet sowohl die im Binary gebündelten Skills (mit Installationsstatus pro Target) als auch fremde Skills, die im selben Target-Verzeichnis liegen.

Engine-Skill

Der Engine-Skill gibt dem Agenten Zugriff auf alle Engine-Befehle:

Authentifizierung – Login, Logout, Session-Management, Root-Token, M2M
Deployment – BPMN-Dateien deployen und Prozessmodelle verwalten
Prozesssteuerung – Instanzen starten, stoppen, wiederholen
Task-Management – User Tasks, Manual Tasks und Untyped Tasks abfragen und abschließen
Monitoring – Prozessinstanzen filtern, sortieren und anzeigen
JSON-Piping – Befehle verketten mit Template-Pipes

Studio-Skill

Der Studio-Skill gibt dem Agenten Zugriff auf die BPMN-Bearbeitung im Studio:

Dokumente – Erstellen, öffnen, speichern, schließen
Elemente – Tasks, Gateways, Events hinzufügen und verbinden
Pools & Lanes – Participants und Lanes verwalten
Layout – Auto-Arrange, Undo/Redo
Export – SVG, PNG, BPMN-XML
LowCode – External-Task-Implementierungen erstellen

Knowledge-Skill

Der Knowledge-Skill gibt dem Agenten ein lokales Such-Werkzeug für die Wissensbasis an die Hand. Empfohlenes Default-Pattern für Agent-Aufrufe ist FTS + LLM-Reranking — Vektor-Hybrid braucht Node-Runtime und wird nur bei Bedarf zugeschaltet:

Index pflegen – pc knowledge init, add-source filesystem|web, index, sync, --watch, --reconcile
Suchen – pc knowledge search "<frage>" --rerank (Voyage/Cohere), optional --mode hybrid (Node-only)
Anzeigen – pc knowledge show <id> rendert Markdown im Terminal oder öffnet die URL
Server-Modus – pc knowledge serve exponiert REST + MCP-Endpoint (drei Tools: knowledge_search, knowledge_get_document, knowledge_list_sources)
Plugin-Pattern – via pc platform create-extension -t knowledge-source|knowledge-crawler|ingest-worker|external-task eigene Quellen, Crawler oder Ingest-Worker bauen

Vollständige Befehlsdoku siehe Knowledge-Befehle.

Einrichtung

Claude Code

In Claude Code werden Skills direkt über die CLI installiert. Die Skills sind dann als Slash-Commands verfügbar und Claude Code kann die CLI-Befehle direkt ausführen.

CLI installieren


# Linux / macOS
curl -fsSL https://marketplace.processcube.io/cli/install | bash
 
# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://marketplace.processcube.io/cli/install.ps1 | iex"

Skills installieren


pc skill install engine
pc skill install studio
pc skill install knowledge

Die Skill-Dateien werden in ~/.claude/skills/<name>/SKILL.md abgelegt und automatisch von Claude Code erkannt.

In Claude Code verwenden

Die Skills stehen als Slash-Commands zur Verfügung:


/engine     → Prozesse deployen, starten, Tasks verwalten
/studio     → BPMN-Diagramme erstellen und bearbeiten
/knowledge  → Lokale Wissens-Suche + Plugin-Pattern für eigene Quellen

Claude Code führt die pc-Befehle eigenständig im Terminal aus und verarbeitet die JSON-Ergebnisse.

Claude Code hat direkten Terminal-Zugriff. Alle pc engine und pc studio Befehle werden automatisch ausgeführt – kein zusätzliches Setup nötig.

Claude Desktop

In Claude Desktop werden Skills als ZIP-Datei hochgeladen. Zusätzlich kann der Studio-MCP-Server konfiguriert werden, damit Claude Desktop die BPMN-Tools direkt nutzen kann.

CLI installieren

Installiere zunächst die ProcessCube® CLI auf deinem System:


# Linux / macOS
curl -fsSL https://marketplace.processcube.io/cli/install | bash
 
# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://marketplace.processcube.io/cli/install.ps1 | iex"

Skill-Dateien exportieren

Exportiere die Skill-Dateien und erstelle ein ZIP-Archiv:


# Skills lokal installieren (falls noch nicht geschehen)
pc skill install engine
pc skill install studio
pc skill install knowledge
 
# ZIP-Archiv erstellen
cd ~/.claude/skills
zip -r processcube-skills.zip engine/ studio/ knowledge/

Skills in Claude Desktop hochladen

Öffne Claude Desktop
Gehe zu Einstellungen (Settings)
Wähle “Upload a skill”
Lade die processcube-skills.zip hoch

Nach dem Upload sind /engine, /studio und /knowledge als Slash-Commands in Claude Desktop verfügbar.

Studio-MCP-Server konfigurieren (optional)

Damit Claude Desktop die Studio-Tools direkt nutzen kann, konfiguriere den MCP-Server.

Bearbeite die Konfigurationsdatei:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json


{
  "mcpServers": {
    "processcube-studio": {
      "url": "http://127.0.0.1:51311/mcp"
    }
  }
}

Claude Desktop hat keinen direkten Terminal-Zugriff. Die Skills liefern Claude das Wissen über die Befehle. Für die automatische Ausführung von Engine-Befehlen empfehlen wir Claude Code. Der Studio-MCP-Server ermöglicht die direkte BPMN-Bearbeitung auch in Claude Desktop.

OpenClaw

OpenClaw ist die ProcessCube®-eigene Agent-Plattform und nutzt dasselbe SKILL.md-Format wie Claude. Skills werden allerdings nicht in ~/.claude/skills/, sondern in ~/.openclaw/skills/ erwartet — die CLI schreibt mit --target=openclaw direkt dorthin.

CLI installieren


# Linux / macOS
curl -fsSL https://marketplace.processcube.io/cli/install | bash
 
# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://marketplace.processcube.io/cli/install.ps1 | iex"

Skills für OpenClaw installieren


pc skill install engine --target=openclaw
pc skill install studio --target=openclaw
pc skill install knowledge --target=openclaw

Die Dateien landen unter ~/.openclaw/skills/<name>/SKILL.md und werden vom OpenClaw-Gateway erkannt.

Tool-Inventar synchronisieren

OpenClaw spiegelt verfügbare Skills für die Agent-Lanes in tool-inventar/master.json. Damit ein frisch installierter Skill in den Lanes auswählbar wird, muss das Inventar einmalig aktualisiert werden:


pc-agents skills sync

Anschließend können engine und studio in den jeweiligen Lanes über agents.list[<id>].skills zugewiesen werden (siehe INSTALL.md im OpenClaw-Repo).

Parallel-Installation für Claude und OpenClaw

Wer Claude Code und OpenClaw parallel verwendet, kann den Skill in beide Verzeichnisse gleichzeitig schreiben:


pc skill install engine --target=all
pc skill install studio --target=all
pc skill install knowledge --target=all

Der pc-agents skills sync-Aufruf ist optional und wird nicht automatisch von pc skill install ausgeführt. So bleibt das Inventar-Update unter Kontrolle des Nutzers und beeinflusst keine laufenden Lanes.

Befehle

Skill installieren


pc skill install <name> [--target=claude|openclaw|all]

Installiert einen AI-Skill. Default-Target ist claude (~/.claude/skills/<name>/SKILL.md).

Verfügbare und installierte Skills anzeigen


pc skill list [--target=claude|openclaw|all]

Listet die im Binary gebündelten Skills (mit Installationsstatus pro Target) plus alles, was im Target-Verzeichnis liegt — auch fremde Skills von anderen Tools. Eigene Skills sind mit [from pc] markiert.

Skill deinstallieren


pc skill uninstall <name> [--target=claude|openclaw|all]

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