AI
Werkzeuge und Schnittstellen, die LLM-Agenten an die ProcessCube®-Plattform anbinden.
In dieser Sektion
CLI
Universelle Brücke zwischen Plattform und Terminal — Engine deployen, Studio per MCP steuern, AI-Skills für Claude und OpenClaw installieren.
Agent Runtime
OpenClaw-Runtime mit vereinheitlichter pc-runtime-CLI (Backend per Subscription, Agent main aus LowCode) und darauf aufbauende Coding-Agenten für automatisiertes Coding via Pull Request — Draft-PR anlegen, im Worktree implementieren und auf Review-Kommentare reagieren (GitHub und Azure DevOps).
Docs MCP-Server (Abonnenten)
Öffentlicher MCP-Server für die ProcessCube®-Dokumentation — Suche, Klassifikation und Skill-Lookup für Abonnenten.
Docs MCP-Server (Intern, Preview)
Interner MCP-Server mit erweiterten Tools und Embeddings für ProcessCube®-Mitarbeitende und Pilot-Anwender.
Produkt-spezifische MCP-Server
Diese MCP-Server gehören thematisch zu ihrem jeweiligen Produkt und sind dort dokumentiert:
- Engine MCP-Server — Prozessmodelle, Instanzen, Tasks, Events der Workflow-Engine
- Studio MCP-Server — BPMN-Dokumente erstellen und bearbeiten
- KnowledgeSDK MCP-Server — Hybrid-Suche und Klassifikation auf eigenen Wissensbasen